1 统计学中的p值是指在假设检验中计算出来的一个概率值，用于判断样本的统计量是否在原假设的分布范围内。

2 计算p值的方法视具体情况而定，但通常需要确定原假设和备择假设、计算统计量、确定临界值和计算p值。

其中，p值的计算需要根据具体的假设检验方法和统计学分布进行计算。

3 统计学p值的计算是一项重要的统计分析方法，能够帮助人们更准确地进行科学研究和实践应用。

如果你想深入了解和应用p值的计算方法，可以参考相关的统计学教材和软件进行学习和实践。

p值是指在一个概率模型中，统计摘要（如两组样本均值差）与实际观测数据相同，或甚至更大这一事件发生的概率。换言之，是检验假设零假设成立或表现更严重的可能性。

p值若与选定显著性水平（0.05或0.01）相比更小，则零假设会被否定而不可接受。然而这并不直接表明原假设正确。

p值是一个服从正态分布的随机变量，在实际使用中因样本等各种因素存在不确定性。产生的结果可能会带来争议。