在统计学领域，通常要上的课程可以包括以下内容：

基础统计学：介绍统计学的基本概念、原理和方法，包括概率、描述统计、推断统计等。

数理统计学：深入研究统计学的理论基础和数学背景，包括概率分布、参数估计、假设检验、回归分析等。

数据分析与解释：学习如何处理和分析实际数据集，包括数据收集、数据清洗、可视化、统计模型建立等。

统计计算与编程：学习使用统计软件（如R、Python等）进行数据分析和统计计算，掌握基本的编程技能。

实证研究方法：了解实证研究的设计、实施和分析方法，包括问卷设计、实验设计、调查方法等。

统计学学习的课程主要有：

数学分析、几何代数、数学实验、常微分方程、复变函数、实变与泛函、概率论、数理统计、抽样调查、随机过程、多元统计、计算机应用基础、程序设计语言、数据分析及统计软件、回归分析、可靠性数学、实验设计与质量控制、计量经济学、经济预测与决策、金融数学、证券投资的统计分析、数值分析、数据结构与算法、数据库管理系统、计算机网络系统、系统分析与软件设计。