要识别语音中的文字剪影，首先需要使用语音识别技术将语音转化为文字。

接着，利用自然语言处理和文本分析技术对转化后的文字进行处理，提取出其中的关键信息和主题。

再结合语境和背景知识，对文字进行语义分析，识别其含义和内涵。

最后，可以利用机器学习和深度学习技术，建立文本分类和标记模型，识别出文字剪影中的特定内容或意图。

通过对语音中的文字进行综合分析和识别，可以准确提取出其中的有用信息。