配准率是指在图像处理或计算机视觉任务中，经过配准（registration）算法或方法处理后，图像或特征被准确地对齐的比例或度量。

通常使用配准误差（registration error）来量化配准率，即配准后图像或特征与参考图像或特征之间的差异程度。配准率越高，表明配准算法越准确。在医学影像、遥感影像分析等领域中，配准率非常重要，因为它直接影响到后续分析、检测、分类等任务的准确性和可靠性。

【配准率=(实产数+流早产数+淘汰(未返情)数+死亡数+销售数)/总断奶数*100%】