常用的统计量有哪些？

平均数、中位数、众数。

样本均值（即n个样本的算术平均值） ，

样本方差（即n个样本与样本均值之间平均偏离程度的度量），

样本极差（样本中最大值减最小值），

众数，样本的各阶原点矩和中心矩。

统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。宏观量是大量微观量的统计平均值，具有统计平均的意义，对于单个微观粒子，宏观量是没有意义的．相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量。需要指出的是，描写宏观世界的物理量例如速度、动能等实际上也可以说是宏观量，但宏观量并不都具有统计平均的性质，因而宏观量并不都是统计量。

样本的已知函数；其作用是把样本中有关总体的信息汇集起来；是数理统计学中一个重要的基本概念。统计量依赖且只依赖于样本x1,x2,…xn；它不含总体分布的任何未知参数。

从样本推断总体（见统计推断）通常是通过统计量进行的。例如x1,x2，…，xn是从正态总体N(μ,1）（见正态分布）中抽出的简单随机样本，其中均值（见数学期望）μ是未知的，为了对μ作出推断，计算样本均值。可以证明，在一定意义下，塣包含样本中有关μ的全部信息，因而能对μ作出良好的推断。这里只依赖于样本x1,x2，…，xn，是一个统计量。

最小值.数值变量的最小值。

最大值.数值变量的最大值。

总数.所有具有缺失值的测量值的总和或合计。

范围.数值变量的最大值与最小值的差值就是用最大值减最小值后得出的值。

平均值.集中趋势的测量。 算术平均值，等于总和除以观测值数。

均值标准误.取自相同分布中随样本不同而变化的均值的值个数的度量值。 用于粗略将观测到的均值与假设值对比（即，如果差异与标准误的比率小于 -2 或大于 +2，则可以得出此均值与假设值不同的结论）。

标准差.均值离差的度量值，等于方差的平方根。 以和原始变量相同的单位度量标准差。