智能会计学专业学生应掌握会计学、财务管理学、审计学、大数据与智能会计、数据采集与可视化分析、非结构化数据挖掘与分析、机器学习与数据挖掘、XBRL与财务共享、计量会计学、湾区资本市场与财务治理等专业理论知识与方法，

掌握本学科的理论前沿及发展动态；具有扎实的统计学、数学和计算机科学技术基础，

掌握大数据分析所涉及的基本理论、方法、技能，具有良好的数据科学思维素养；

掌握能够将大数据理论和分析技术用于搜集和分析各类会计数据、其中包括面向超大会计数据预处理、智能会计分析、大数据管理的基本理论、基本方法和基本技能，并能够准确有效地展示和诠释数据处理结果。