人脸识别技术的弊端——人脸识别率

人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。人脸识别 技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。

“现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。人脸识别技术远未达到实用水平，还存在着诸多的挑战性问题需要解决。”在接受北京青年报采访时，谭晓阳这样介绍。

比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生微小变化，系统可能就会认证失败。如今，保守估计，人脸识别技术准确率能达到95%，但没有达到100%。同时，对于双胞胎，由于相似特征太多，人脸识别基本不可能完成。

中国科学院自动化研究所博士张小博也认为，光照、姿态、装饰等，对机器识别人脸都有影响。目前在美国有全世界最先进的人脸识别系统，其在做测试的时候，识别误读率也有1%。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

2021年3月15日，有部分企业因违规使用人脸识别技术被央视315晚会点名。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。