语音识别技术的框架通常可以分为以下几个阶段：

1.语音信号预处理：对输入的语音信号进行预处理，包括降噪、滤波、端点检测等。

2.特征提取：提取语音信号的特征，例如声学特征、语音特征等。

3.模型训练：使用训练数据对模型进行训练，以提高模型的准确性。

4.语音识别：使用训练好的模型对输入的语音信号进行识别，输出识别结果。

5.后处理：对识别结果进行后处理，例如文本规范化、词法分析等。

需要注意的是，不同的语音识别技术框架可能会有所不同，上述顺序仅供参考。