近似误差是指你模型的Bias，比如你把明明是非线性的关系用线性回归模型去近似，就存在近似误差。它是一定有偏的，这个Bias的Scale也许会远远小于你需要的预测精度。

当模型没有近似误差或偏差时，估计误差就是指模型的Variance。这个Variance，会随着样本量的提升而减小到零。这样的估计也称作相合估计（统计上）或一致估计（经济上）。