回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一。

回归方程也是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。

回归方程按自变量个数可分为一元线性回归分析方程和多元线性回归分析方程。

回归方程是利用最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。

回归，就是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似表达变量间的依赖关系。

进行回归分析时，首先要确定因变量和自变量，对回归模型最常用的估计方法是最小二乘法，原理就是使得因变量的观测值与估计值的离差平方和最小。具体的怎么分析可以查查相关资料，这里有些符号不好编辑，请谅解。