确定多少样本数具有统计学意义要依赖于多个因素，包括预期效应的大小、样本的方差和显著性水平的选择等。一般来说，样本量越大，统计推断的精确度会更高。通过计算统计功效和样本大小的关系可以确定所需的样本量。一般而言，当样本大小达到30个以上时，可以获得初步的统计学意义。但是，为了更准确地检测较小的效应，通常需要更大的样本量。在给定的情境中，如果对于某种预期效应和期望的统计功效，40个样本已经具备足够的样本量，那么这40个样本的观察结果就具有统计学意义。但是具体情况可能存在差异，最好进行相应的统计功效计算和样本大小估计以获取更可靠的结论。

不在于数量的多少，而在于选择的样本是不是依照“随机”选取的，既包含所有变异性，如果不具代表性，一万也不具有统计意义，就社会科学而言，三十或五十个随机样本即可，医学应该差不多吧。