当数据满足正态分布（也称为高斯分布）时，可以使用正态分布来计算可信区间。正态分布是一种非常常见的连续分布，广泛应用于自然科学、社会科学和工程领域。在医学统计学中，常用于描述许多测量值的分布，如身高、体重、血压、血红蛋白浓度等。

如果数据服从正态分布，我们可以使用已知的统计方法来估计总体参数的可信区间，并检验样本是否来自正态总体。

根据中心极限定理,当n→∞,N（样本均值,样本方差）.因此当n（样本容量）足够大时,就可以用正态分布近似估计.