正态分布可以用均值和标准差来表示。均值代表分布的中心，标准差则代表分布的离散程度。另外，正态分布还可以用概率密度函数来描述，通常用符号“”表示。概率密度函数是一条钟形曲线，其峰值处对应着均值，标准差越大，曲线越扁平。正态分布在统计学和科学研究中应用广泛，如在假设检验、数据分析和机器学习等领域。

在标准正态分布中，±σ范围包含0.6827；±2σ包含0.9545；±3σ包含0.9973；±4σ包含0.99994；……。