因子分析是一种多变量统计分析方法，用于确定观察变量之间的共同性和相关性。在因子分析中，通过对观察数据的协方差矩阵进行特征值分解，得到一组因子，这些因子可以解释观察变量的方差。

因子分析的维度是指这些因子的数量，它们是通过将原始变量转换为较少数量的线性组合来捕捉数据的主要特征。

维度的选择通常基于解释方差的比例和因子负荷量，以便更好地理解观察变量之间的关系。

因子分析维度是用因子分析进行降维，比如几个所有变量的线性组合来表示以前的全部变量，并计算因子得分。