问卷调查表（李克特量表） 可以进行很多种统计分析的，包含描述性分析，信度，效度分析，差异性分析，相关性分析，回归分析等等

量表式问卷分析通常包括以下几个步骤，可以使用SPSS软件来完成：

1. **数据预处理**：在分析之前，需要对收集到的问卷数据进行清洗，剔除无效或不完整的问卷，确保数据的质量。

2. **信度分析**：检查问卷的可靠性，即问卷是否能够稳定地测量所关注的概念。常用的信度分析指标是克隆巴赫系数，SPSSPRO提供免费的信度分析工具。

3. **效度分析**：

- **结构效度**：通过因子分析（如探索性因子分析EFA或验证性因子分析CFA）来检验问卷的结构是否与理论预期一致。

- **聚合和区分效度**：确保同一因子下的题目具有较高的相关性，而不同因子下的题目相关性较低。

- **校标效度**：评估量表与其他已知指标的相关性。

4. **探索性因子分析（EFA）**：用于探索数据中的潜在因子结构，以确定问卷题目是否按预期聚集成因子。

5. **共同方法偏差（CMB）检测**：检查数据中是否存在由于测量方法引起的偏差，如Harman的单因子方法。

6. **相关性分析**：分析不同变量之间的相关性，了解它们之间的关系紧密程度。

7. **因子提取**：根据Kaiser准则，每个提取的因子的特征值应大于1，然后通过旋转技术生成因子权重。

8. **结果解读**：对KMO和Bartlett的球形度检验结果、方差解释率、模式矩阵和结构矩阵等进行解读。

9. **样本量要求**：因子分析需要较大的样本量，通常样本量应是变量数的10倍。

10. **软件操作**：在SPSS中进行上述分析，包括数据输入、选择合适的分析方法、结果解读等。

通过上述步骤，可以对量表式问卷进行系统的分析，确保问卷的有效性和可靠性，从而为后续的研究提供有力的数据支持。