AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性(Goodness of fit)的一种标准，由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。

它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。