常用的决策树算法包括ID3、C4.5、CART等。其中ID3采用信息增益作为属性选择的标准，C4.5则采用信息增益比，CART则采用基尼指数。这些算法的目的是构建一个分类或回归的决策树，用于预测未知数据的属性或输出值。它们在数据挖掘、机器学习等领域有着广泛的应用。