中心趋势统计量是用来描述一组数据的集中程度或者数据围绕中心值分布的特征。

以下是几种常见的中心趋势统计量及其含义：

1. 平均值（均值）：所有数据值的总和除以数据数量。它代表了数据的平均水平。

2. 中位数：将数据按大小排序后，位于中间位置的数值。它代表了数据的中间位置。

3. 众数：数据中出现次数最多的值。它代表了数据的最常见值。

4. 加权平均数：在计算平均值时，为每个数据值分配一个权重，用于表示不同数据值的重要程度或出现频率。

5. 四分位数：将数据按大小排序后，将数据分为四个等分的值。第一四分位数、中位数和第三四分位数代表了数据在上下四分之一的分布情况。

这些中心趋势统计量可以用来描述数据的集中程度和分布特征。平均值和加权平均数受异常值的影响较大，中位数相对较为稳健，众数能够反映数据的集中程度，而四分位数能够描述数据的分布范围。

在使用中心趋势统计量时，需要根据数据的性质和分布选择合适的统计量。不同的统计量对于不同的数据集有不同的应用场景和含义，因此在分析数据时应综合考虑多个统计量。

中心趋势统计量是指：表示位置的统计量，

直观地说，给定一个属性，它的值大部分落在：

(1)均值，(2)中位数，(3)众数