在进行两组样本的比较时，可以使用Wilcoxon秩和检验或Kruskal-Wallis秩和检验。Wilcoxon秩和检验，也称为Mann-Whitney检验，主要应用于不满足正态分布的小样本。这种检验方法是基于样本内数据的秩（排序）与值，关注中位数的差异。

如何判断优劣呢？首先需要明确，所谓显著性差异，就是证明数据的差异不是偶然发生的。如果两组数据的秩和检验结果显示P值小于0.05，那么就可以认为这两组数据存在显著性差异。反之，如果P值大于0.05，则不能认为这两组数据存在显著性差异。

需要注意的是，对于多组样本的比较，我们只能使用Kruskal-Wallis秩和检验。此外，T检验也是常用的一种比较方法，但它主要关注样本平均数的差异，前提是数据正态分布。因此，在选择何种检验方法时，需要根据样本的特性以及研究目标来决定。

两样本通过相同的检验检测方法得出结果，利用结果数据进行对比，分出优劣