您的数据应该是交叉链接的，数据输入格式是:创建两个变量，变量1是组。正常对照组使用数据1、病例组用数据2、变量2是效能的分类变量，1表示分类属性1,2表示分类属性2。然后还有另一个变量3、也就是，箱子的数量。在数据录入完成后，加权频率将被分析的分析-统计-统计-交叉---和变量1被选择成行。所以，我要选择变量2到列中，然后点击统计信息，打开对话框，我要检查卡方，然后点击“继续”，然后点击“确定”，第三张表是卡方测试，第一行的第一行是卡方值，接着是自由度，最后是P值。卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合，偏差越小，卡方值就越小，越趋于符合，若量值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。

为p=1-Φ(x^2)，其中x^2为卡方值，Φ为标准正态分布的概率密度函数，p值表示当零假设成立时，观察到的样本结果或比观察结果更极端的概率。需要注意的是，在计算p值之前需要先确定自由度和显著性水平，而卡方值的计算则是根据样本观测值与期望值的差异而得出的。卡方检验是一种常用的假设检验方法，在统计学中有着广泛的应用，比如可以用于分析分类数据是否具有统计学意义等。