数据实验是指利用数据进行科学实验和研究的过程。它涉及收集、整理、分析和解释数据，以验证或推翻假设，揭示数据背后的模式和关联。

数据实验可以应用于各个领域，如社会科学、医学、工程等，用于探索问题、发现新知识和支持决策。

在数据实验中，研究者需要设计实验方案、选择合适的统计方法和工具，进行数据采集和处理，并进行数据可视化和解释，以得出科学结论和推断。

数据实验的目标是通过数据驱动的方法来推动科学研究和实践的发展。

实验数据（experiment data） 是指在实验中控制实验对象而搜集到的变量的数据。搜集数据的另一类方法是通过实验，在实验中控制一个或多个变量，在有控制的条件下得到观测结果。

数据实验是一种通过使用科学方法和统计学原理，对数据进行分析和研究的过程。该实验可以帮助人们在数据中发现潜在的模式、趋势和关联性，并在此基础上做出有意义的推断和预测。

数据实验通常涉及收集、整理、清洗、探索和分析数据，以及撰写相关的报告和解释。它可以应用于各个领域，包括商业、科学、医学、社会和人文学科等，帮助人们做出更明智和有效的决策。