如果一个旋转成分矩阵只有一个成分，这意味着在旋转过程中没有成功地将变量进行独立或相关分离。这种情况可能出现在数据的性质或特征上，或者是在应用旋转方法时的一些限制。

在这种情况下，可以考虑以下几个解决方法：

1. 重新评估数据：检查数据的质量和特征，并确保数据中包含足够的变化和相关性。如果数据的质量有问题，可以尝试进行数据清洗、处理异常值或找到更适合的数据来源。

2. 尝试其他旋转方法：如果当前使用的旋转方法无法成功分离变量，可以尝试其他不同的旋转方法，如均方根旋转、独立成分分析 (ICA) 或其他适用的线性代数方法。

3. 进一步分析数据：如果数据的特征导致旋转成分矩阵只有一个成分，可能需要考虑探索其他统计方法或机器学习算法来更好地理解数据的结构和关系。

总的来说，处理旋转成分矩阵只有一个成分的情况需要综合考虑数据质量、旋转方法和数据分析的目标，并尝试不同的解决方法来改善结果。