机电一体化需要学习数学知识包括线性代数、微积分和概率论与统计学。这些数学知识在机电一体化的运动学和动力学描述、电路分析和机械运动学中都有应用。

具体来说，线性代数在机器人的运动学和动力学中起到关键作用，微积分则用于描述电路分析和机械运动的运动学，而概率论和统计学则用于机器学习的算法和数据分析。

学机电一体化学的数学包括数学分析、微积分、线性代数、概率论等方面的知识，这些知识在机电一体化中常常用于建立模型、进行计算和分析。