分类变量是指在统计学中，以多种离散数值来描述数据的变量。这种类型的变量并不是以数字为度量标准，而是分析对象的类别或属性。例如，一个人的性别、婚姻状态、车辆品牌、肤色等。分类变量的特点是数据是可以分为相互独立的类别，而且类别之间是互斥的，每个数据只能属于其中的一个类别。分类变量在统计学中起到非常重要的作用，它可以帮助我们更好的描述数据的特征，进行相关性分析，判断变量是否具有统计学意义等。在数据的分析和研究中，分类变量占据了很重要的地位。