p小于0.05说明差异存在，此处的0.05，在统计学上是指检验水准α(亦称显著性水准，在假设检验中为I类错误)，是用于判断差异存在还是不存在的界值点。

判断准则：若P>α，可认为各处理间无差异，若P<=α，可认为各处理间有差异。

如果取α=0.05，则P<0.05时，差异存在；如果取α=0.1，则P<0.1时，差异存在。

由于α为I类错误，当然也有II类错误(称β)。而且α大则β小，相反α小则β大。故此α的选取在平衡α和β。

如果希望结论是无差异，则取α=0.1；如果希望结论是有差异，则取α=0.05。

方差齐性检验通常取α=0.1，进行均数检验通常取α=0.05。

统计学p小于0.05是表示显著差别。

p＜0.05是一个统计学概念，对阅读文献没有意义，不需要管，如果你自己做实验的话，对于多个样本的实验就需要计算P值，只有小于0.05才能说明你的实验结果在统计学有意义，相当于一个置信区间，大于0.05那结果就是不被接受的