t检验分为单总体检验和双总体检验。

单总体t检验时检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。

单总体t检验统计量为：

双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况，一是独立样本t检验，一是配对样本t检验。

独立样本t检验统计量为：

S1 和 S2 为两样本方差；n1 和n2 为两样本容量。（上面的公式是11 + 12 不是减！）

t 检验适用于样本数据符合正态分布、样本数据较少的情况。t 检验是一种常用的参数检验方法，用于比较两个总体均值是否有显著差异。它的基本思想是通过样本数据计算出样本均值和样本标准差，然后根据样本数据和总体方差估计值计算出 t 值，最后根据 t 值和自由度查表得出 p 值，来判断两个总体均值是否有显著差异。