统计质量控制（Statistical Quality Control，简称SQC）是一种运用数理统计方法来量化和科学化质量控制过程的技术。它的主要目的是确保所有工序生产出的产品质量特征值尽可能长地等于或接近期望值，从而提高生产过程的工序能力。SQC通常也称为统计过程控制（Statistical Process Control，简称SPC）。

SQC的主要特点包括：

数量化和科学化：

通过统计方法对质量数据进行分析和处理，以便更有效地进行质量控制。

预防原则：

SQC体现了现代控制理论的过程预防原则，旨在通过监控和控制生产过程中的关键参数来预防质量问题的发生。

控制图：

SQC常常使用控制图来监测生产过程中的质量变化，以便及时发现异常情况并进行调整。

统计技术：

SQC包括频率分布的应用、主要趋势和离散的度量、回归分析、显著性检验等多种统计技术。

在传统的大批量生产环境中，SQC通过大量的检测数据来建立控制界限，确保产品质量稳定且符合要求。然而，在多品种小批量生产模式（如CMS环境）下，由于数据量有限，传统的SQC方法难以应用。因此，研究人员正在探索更有效的解决方法，以提高算法精度和提出新的质量控制图。

此外，SQC不仅在制造业中应用广泛，还在服务业中有所体现，如便利店的服务、品质和清洁（SQC）。

总的来说，SQC是一种强大的质量管理工具，通过统计方法来提高产品质量和生产过程的效率，确保产品符合规格和标准。