数据仓库的特点

1.主题性。数据仓库中的数据是按照一定的主题进行组织，一个数据仓库的信息可能与多个操作信息系统相关。

2.集成性。数据仓库的数据是按照需求从原来的数据库中抽取出来进行加工与集成，统一、综合后组合的新数据仓库。

3.数据稳定性。数据仓库主要是为决策分析提供数据，仓库内的数据以只读格式保存，不可修改。因此，其对管理者也仅提供数据的查询功能，但可以按照决策目的形成对应的可用格式。

数据分析的类型

描述性数据分析：描述事件；

诊断性数据分析：寻找问题产生的原因；

预测性数据分析：预测未来的趋势、结果；

规范性数据分析：确定未来预测情况出现时，企业应采取的行动。

数据分析的影响

数据分析面临的挑战。

数据接口：注册会计师需要为客户的系统开发接口和映射编码，以便能够从系统中提取数据。

数据转换：注册会计师需要决策对数据进行的转换和改变，以便实现数据的可用性。

数据容量：数据分析的规模和范围可能超出标准服务器的容量。

数据保留：注册会计师需要考虑保留数据的方式，以满足审计准则的文件记录要求。

数据分析对审计准则的影响

使用数据分析技术使得注册会计师可以执行超大规模工作，审计准则需要彻底的变革以反映新技术的发展。

审计准则只需要适当修改以反映一些效力强大的审计新技术。