标准差系数计算：标准差系数=样本标准差÷样本均值。

标准差系数，又称为均方差系数，离散系数。它是从相对角度观察的差异和离散程度，在比较相关事物的差异程度时较之直接比较标准差要好些。反映标志变动程度的相对指标。

标准差变动系数为标志变异系数的一种。标志变异系数指用标志变异指标与其相应的平均指标对比，来反应总体各单位标志值之间离散程度的相对指标，一般用v表示。标志变异指标有全距、平均差和标准差，相对应的，便有全距系数、平均差系数和标准差系数3种。

标准差系数是将标准差与相应的平均数对比的结果。标准差和其他变异指标一样，是反映标志变动度的绝对指标。它的大小，不仅取决于标准值的离差程度，还决定于数列平均水平的高低。

因而对于具有不同水平的数列或总体，就不宜直接用标准差来比较其标志变动度的大小，而需要将标准差与其相应的平均数对比，计算标准差系数，即采用相对数才能进行比较。

标准差系数表示的是样本标准差与样本均值的比值。标准差系数越小，说明数据的离散程度越小，即数据分布越稳定；标准差系数越大，说明数据的离散程度越大，即数据分布越不稳定。

标准差系数的应用：

在分析数据的稳定性时，可以通过标准差系数的大小来判断数据的分布情况。如果标准差系数较小，则说明数据的分布较为稳定，可以进一步分析;如果标准差系数较大，则说明数据的分布较不稳定，可能需要进行调整。

在比较不同组数据的离散程度时，可以通过标准差系数的大小来判断数据的差异性。如果两组数据的标准差系数相差较大，则说明两组数据的差异性较大，可以进一步分析。

在评估某种方法的效果时，可以通过标准差系数的大小来判断方法的稳定性。如果标准差系数较小，则说明方法的稳定性较好，可以考虑采用。