总体方差是衡量数据集中各数据点与总体均值偏离程度的统计量，其计算公式如下：

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总体方差 σ² = Σ（xi - μ）² / N

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其中：

`σ²` 表示总体方差；

`Σ` 表示对所有数据点求和；

`xi` 代表每个数据点；

`μ` 代表数据的平均值；

`N` 代表数据点的总数。

这个公式通过计算每个数据点与总体均值的差的平方，然后将这些平方值求和，最后除以数据点的总数得到总体方差。这个值越大，说明数据集的离散程度越大；反之，则说明数据集的离散程度越小