大数据通常指的是规模巨大、类型多样的数据集合，这些数据包括但不限于：

结构化数据：

如数据库中的表格数据，企业资源规划（ERP）系统中的数据等，这些数据可以用统一的结构表示。

半结构化数据：

如网页数据、电子邮件、用Windows处理的文字等，介于完全结构化数据和完全无结构的数据之间。

非结构化数据：

如文本、图片、音频和视频等，这些数据没有统一的结构。

大数据的来源非常广泛，可能包括：

社交媒体数据

传感器数据

机器日志数据

个人数据（如消费行为、网络行为、地理位置信息等）

大数据分析技术用于从这些数据中提取有价值的信息，如用户行为、市场趋势等，并在商业、医疗、科研等多个领域有广泛应用。

大数据的应用示例包括：

互联网数据

物联网数据

企业数据

政务数据

公共出行数据

智慧公路数据

大数据技术还涉及到数据采集与预处理、数据存储、数据分析、数据可视化、大数据信用报告等多个方面