人工智能（AI）是一门跨学科的领域，它涵盖了多个专业。以下是人工智能涉及的一些主要专业：

计算机科学与技术：

这是AI领域最核心的专业，包括算法、数据结构、编程、机器学习、计算机视觉等。

软件工程：

侧重于软件技术的开发和应用，与AI的课程体系设置接近，有专门的人工智能方向。

数学与统计学：

AI需要运用大量的数学和统计学知识来建立和优化算法模型，包括概率论、线性代数、优化方法等。

电子工程：

涉及硬件方面的人工智能应用，如嵌入式系统、传感器技术、电路设计等。

信息与通信工程：

包括信息的收集、存储、处理和传输等方面的知识，是AI研究和应用的基础。

控制科学与工程：

AI产品最终要完成一些具体的动作和服务，可能会用到自动化和控制类知识。

自动化科学与工程：

同样涉及到AI的应用，如机器人和自动化系统的开发和应用。

数据科学与大数据技术：

大数据是计算机科学与技术与数学、统计学的交叉学科，涉及AI的相关课程。

智能科学与技术：

这个专业是近年来新设的，与AI联系紧密，学习内容综合了上述多个专业。

模式识别与智能系统：

研究如何让机器识别模式并进行智能决策。

物联网工程：

关注物品间连接和通信，对AI在智能家居、工业自动化等领域有重要影响。

空间信息与数字技术：

研究地球和宇宙空间的信息获取、处理和应用。

水声工程 、 电子信息工程、 广播电视工程等：这些专业为AI提供了硬件和信号处理的支持。

自然语言处理（NLP）：研究如何让机器理解和生成人类语言。

计算机视觉：

让机器能够“看”和理解图像和视频。

心理学和神经科学：

理解人类的思维和认知过程，对AI模拟人类智能至关重要。

机械工程和 机器人工程：

涉及到AI中机器人和自动化系统的开发和应用。

人工智能专业通常要求学生具备较强的编程能力和算法设计能力，以及对相关学科知识的深入理解。随着技术的发展，AI专业正成为越来越受欢迎和重视的学科领域