离散趋势指标用于描述数据集中数值的波动或分散程度。以下是一些常用的离散趋势指标：

极差（Range）

定义：一组数据中的最大值与最小值之差。

公式：`R = Xmax - Xmin`

四分位数间距（Interquartile Range, IQR）

定义：上四分位数（Q3）与下四分位数（Q1）之差。

公式：`IQR = Q3 - Q1`

方差（Variance）

定义：各数据与其均值之差的平方的算术平均数。

公式：`Variance = Σ（Xi - μ）^2 / N`

标准差（Standard Deviation）

定义：方差的平方根，反映数据点与平均值之间距离的平均值。

公式：`Standard Deviation = √Variance`

平均差（Mean Deviation）

定义：各数据与其均值的离差绝对值的算术平均数。

公式：`Mean Deviation = Σ|Xi - μ| / N`

变异系数（Coefficient of Variation, CV）

定义：标准差与均值的比值，用于比较不同规模数据集的离散程度。

公式：`CV = Standard Deviation / Mean`

这些指标有助于分析数据的波动情况，评估数据的稳定性和波动幅度。需要注意的是，极差只考虑了数据中的最大值和最小值，可能无法全面反映数据的实际离散程度