标准方差是衡量数据分散程度的一个统计量，其计算步骤如下：

1. 计算数据集的平均值（均值）`x̄`。

2. 对于数据集中的每个数据点`xi`，计算它与平均值的差的平方`（xi - x̄）²`。

3. 将所有数据点的差的平方相加，得到平方差的总和`Σ（xi - x̄）²`。

4. 将平方差的总和除以数据点的个数`n`。

5. 对上一步的结果取平方根，得到标准方差`σ`。

标准方差的计算公式可以表示为：

其中：

`σ` 表示标准方差。

`xi` 表示数据集中的每个数据点。

`x̄` 表示数据集的平均值。

`Σ` 表示求和符号。

`n` 表示数据点的个数。

标准方差越大，表示数据点离平均值的离散程度越大；标准方差越小，表示数据点离平均值的离散程度越小。