确定阈值的方法取决于您所面对的情境和数据类型。以下是一些常见的方法和考虑因素，您可以根据这些信息来选择适合您情况的方法：

基于统计分析的方法

分布特性

使用均值、中位数、标准差、四分位数等统计量来确定阈值。

例如，使用95%置信区间作为异常检测的阈值。

z-Score

将数据标准化后，根据数据点的z值判断其是否为异常值，常用阈值为±3。

IQR（四分位距）

计算数据的IQR，通常使用1.5倍IQR范围之外的数据点作为异常值。

基于业务规则的方法

经验法则

基于业务经验和领域知识确定合理的阈值。

行业标准

遵循行业内的标准或最佳实践。

基于机器学习的方法

监督学习

使用标注数据训练分类模型，根据模型预测的概率值确定阈值。