计算样本规模通常需要考虑以下因素：

总体规模：

如果已知总体规模，可以直接计算样本规模。如果未知，可能需要使用估计值或进行分层抽样。

样本比例：

如果需要对总体中的某些群体进行估计，需要根据目标群体在总体中的比例来确定样本比例。

所需的精确度：

即你愿意接受的最大误差幅度。

置信水平：

即样本结果偏离真实值的概率。

抽样方法：

如简单随机抽样、分层抽样等。

总体的变异程度：

研究对象的变化程度。

实际可行性：

考虑调查的时间、人力和物力资源。

样本量的计算公式可以是：

对于总体均值的估计：

$$ n = left（ frac{Z times sigma}{E} right）^2 $$

其中，$ n $ 是样本量，$ Z $ 是置信水平对应的 $ Z $ 值，$ sigma $ 是总体标准偏差，$ E $ 是允许的误差上限。

对于总体比例的估计：

$$ n = left（ frac{Z times sqrt{P times （1 - P）}}{E} right）^2 $$

其中，$ P $ 是总体比例。

对于社会调查样本量的确定：

$$ n = left（ frac{Z^2 times P times （1 - P）}{E^2} right） $$

其中，$ Z $ 是置信水平对应的 $ Z $ 值，$ P $ 是总体比例（通常取 $ 0.5 $ 时样本量最大），$ E $ 是允许的误差上限。

在实际操作中，可能需要根据具体情况对样本量进行调整。需要使用统计软件或查找标准正态分布表来获取 $ Z $ 值。