变异数通常指的是标准差（Standard Deviation），它是衡量一组数据分散程度的一个统计量。以下是标准差的计算步骤：

1. 计算平均值（Mean）：

$$ text{平均值} = frac{sum_{i=1}^{n} x_i}{n} $$

其中 （ x_i ） 是数据集中的每个数据点，（ n ） 是数据点的数量。

2. 计算每个数据点与平均值的差值，并将这些差值求平方：

$$ text{平方差} = （x_i - text{平均值}）^2 $$

3. 将所有平方差累加求和：

$$ text{平方差和} = sum_{i=1}^{n} （x_i - text{平均值}）^2 $$

4. 将平方差和除以数据点的数量（对于样本标准差，除以 （ n-1 ））：

$$ text{方差} = frac{text{平方差和}}{n} $$

对于总体标准差，直接除以 （ n ）。

5. 对方差求平方根得到标准差：

$$ text{标准差} = sqrt{text{方差}} $$

变异系数（Coefficient of Variation, CV）是标准差与平均值的比值，通常以百分比表示，用于比较不同数据集的离散程度，计算公式为：

$$ text{变异系数} （CV） = left（ frac{text{标准差}}{text{平均值}} right） times 100% $$

需要注意的是，变异系数只有在平均值不为零时才有定义，且一般适用于平均值大于零的情况