敏感分析是一种评估不确定因素对结果或模型输出影响的方法。它通常用于投资项目评估、经济模型分析、科学研究等领域，以确定哪些输入变量或参数的变化会对输出变量产生显著影响。以下是敏感分析的基本步骤和概念：

确定输出变量：

首先需要明确分析的目标或结果，即输出变量。

识别输入变量：

接着确定可能影响输出变量的所有输入变量或参数。

确定输入变量的可能范围：

设定每个输入变量可能变化的区间或值域。

计算及解释结果：

通过改变输入变量的值，观察输出变量的变化，并计算敏感系数或其他相关指标来量化影响程度。

敏感分析有助于理解不同因素对结果的影响程度，帮助决策者识别哪些因素是风险的主要来源，并据此制定相应的风险管理策略。

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