量化交易策略是运用计算机算法和数学模型来进行投资决策的一种方法。以下是一些常见的量化交易策略：

基于价格趋势的策略

均线系统：利用历史价格走势预测未来价格变动。

趋势跟踪系统：跟随市场趋势进行交易。

基于统计套利的策略

利用不同金融品种间差价进行预测和套利。

基于协整关系的策略

分析不同品种间长期价格相对关系，预测未来变化。

均值回归策略

利用股票价格波动，寻找价格回归均值的股票。

动量策略

根据股票涨跌幅判断市场强弱，选择潜力股票进行投资。

多因子模型策略

基于多个因素（如价值、质量、成长等）对股票进行评价。

对冲策略

通过同时进行多头和空头交易来抵消市场波动的影响。

Alpha策略

通过金融衍生品对冲市场风险，追求超额收益。

CTA策略

投资期货、期权等品种，包括趋势跟踪、套利、中性、高频等。

海龟交易策略

趋势跟随型自动化交易策略，详细设计入场条件、仓位控制等。

多因子选股策略

找到与收益率相关的指标，构建股票组合。

选股策略

将投资标的局限于股票，分为相对收益型和绝对收益型。

高频交易策略

利用计算机算法在极短的时间内进行大量交易。

这些策略可以单独使用，也可以组合使用，以达到更好的投资效果。每种策略都有其特定的应用场景和优缺点，投资者应根据自己的投资目标和风险承受能力选择合适的策略。