信用模型可以根据不同的标准和目的进行划分。以下是一些常见的信用模型分类方式：

按目的分类

预测模型：用于预测客户破产的可能性，例如Z计分模型和巴萨利模型。

管理模型：用于解释和均衡信用状况，不具备预测性。

按应用主体分类

个人信用

企业信用（可能包含银行信用）

政府信用

按行为主体分类

商业信用

银行信用

国家信用

按行为时间跨度分类

短期信用

中期信用

长期信用

按行为目的或功能分类

生产信用

流通信用

消费信用

按评估方法分类

加权计分法

A计分法

每种信用模型都有其特定的应用场景和评估标准，用于衡量和分类信用风险。例如，加权计分法通过设定不同指标的权重和标准值来计算信用得分，而A计分法则将定性的影响因素量化并进行分类评估。