方差的方差，也称为样本方差的方差，是衡量一组数据离散程度的一个统计量。具体来说，它是样本方差（即样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数）的方差。在统计学中，这个指标可以帮助我们了解样本方差估计的精确性或稳定性。

样本方差的方差计算公式为：

[ text{Var}（text{样本方差}） = frac{1}{n-1} sum_{i=1}^{n} （text{样本方差}_i - bar{text{样本方差}}）^2 ]

其中，（ text{样本方差}_i ） 是第 （ i ） 个样本的方差，（ bar{text{样本方差}} ） 是所有样本方差的平均值，（ n ） 是样本的数量。

需要注意的是，样本方差的方差通常用于统计学中的假设检验，特别是在估计总体方差时，以评估样本方差是否足够代表总体方差