方差是衡量一组数据分散程度的统计量，其计算公式可以理解为：

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方差（Variance） = Σ（xi - μ）^2 / N

```

其中：

`σ^2` 表示方差；

`xi` 表示每个数据点；

`μ` 表示数据的平均值；

`N` 表示数据点的总数。

具体来说，方差是每个数据点与平均值之差的平方的平均值。如果数据点较为集中，则方差较小；如果数据点分散，则方差较大。方差越大，说明数据点离平均值的偏离程度越大，数据越不稳定；方差越小，说明数据点离平均值的偏离程度越小，数据越稳定。

需要注意的是，方差是衡量数据波动大小的指标，它与标准差（方差的算术平方根）一起，在统计学中被广泛应用