回归直线法用于描述两个变量之间的线性关系，其基本公式是：

```

y = a + bx

```

其中：

`y` 是因变量（或被解释变量）；

`x` 是自变量（或解释变量）；

`a` 是截距（当 `x` 为0时 `y` 的值）；

`b` 是斜率（表示 `x` 每增加一个单位，`y` 平均增加的量）。

斜率 `a` 和截距 `b` 的计算公式如下：

```

a = ȳ - b̄x̄

b = （Σxy - n * x̄ * ȳ） / （Σx² - n * （x̄）²）

```

其中：

`ȳ` 和 `x̄` 分别是 `y` 和 `x` 的样本均值；

`Σ` 表示求和；

`n` 是样本量；

`Σxy` 是所有 `x` 和 `y` 乘积的和；

`Σx²` 是所有 `x` 的平方的和。

记忆这些公式的一个方法是通过一个编成的口诀或故事，例如将 `x` 和 `y` 分别想象为“女人”和“男人”，通过故事情景来记忆斜率和截距的含义和计算方法。

希望这些信息对你理解和记忆回归直线法的公式有所帮助!