抽样规则是指用于从总体中选择样本的方法，不同的方法适用于不同的研究场景和目的。以下是一些常见的抽样规则：

随机抽样

从总体中随机选择一个单位，直到获得大小为 `n` 的样本。

每个单位被选中的机会是均等的。

分层抽样

将总体分成不同的层或子集，然后从每一层中随机抽取样本。

目的是确保样本能够代表总体的各个不同部分。

系统/机械抽样

按照固定的时间或空间间隔进行抽样。

间隔等于总体大小除以样本量。

集群抽样

当调查对象呈集群分布时，随机选择一些集群作为样本。

对选中的集群中的所有个体进行调查。

多阶抽样

结合了上述几种抽样方法的混合方式。

可以根据研究需要灵活选择不同的抽样层次。

以上列举的只是部分抽样方法，实际上，抽样方法的种类非常丰富，可以根据具体的研究需求和条件进行选择。每种方法都有其特定的应用场景和优缺点，研究者需要根据研究目的、样本特征和可用资源等因素来决定最合适的抽样方法。