选择合适的抽样间隔需要考虑多个因素，包括测量精度、系统性能、数据频率等。以下是一些选择抽样间隔的指导原则：

奈奎斯特采样定理

采样频率应至少是信号最高频率的两倍。

采样间隔（T）应设置为1/2Fmax，其中Fmax是信号的最高频率。

测量精度与速度

较短的采样间隔可提供更详细的数据，但可能降低测量精度。

需要在数据详细程度和测量速度之间找到平衡。

应用场景

如果是在屏幕上查看性能，较小的间隔（如3秒）可能更合适。

如果要将样例记录到日志文件，较大的间隔可能有助于限制日志文件的大小。

系统影响

较短的抽样间隔可能导致系统性能下降，因为更频繁的数据采集会增加I/O负担。

抽样间隔的选择也会影响工作负荷的内存使用情况。

特定案例计算

如果采用系统随机抽样方法，抽样间隔可以通过公式`抽样间隔=总数÷样本数量`来计算。

实验与调整

在连续调整中，可以平均抽取若干对样品，以找到最佳的抽样间隔。

请根据您的具体应用场景和需求来选择合适的抽样间隔。