博弈论是研究决策者在相互依赖的情况下如何做出最佳选择的数学分支。以下是博弈论中常用的几种方法：

策略分析：

研究参与者所采取的决策和策略，使用数学方法来分析和确定最佳策略。

博弈模型：

建立博弈模型来描述和分析参与者之间的相互作用和决策过程，通常使用数学公式、方程、概率等工具。

最优化：

在特定的策略空间中寻找最佳决策，运用最优化方法如线性规划、动态规划、最大化最小值等。

概率论：

处理和分析博弈中的随机性和不确定性，例如使用博弈树和概率分布来计算不同策略下的预期收益。

动态系统：

分析和预测博弈的动态变化，使用动态系统的理论和模型。

数理统计：

对博弈论中的一些假设和预测进行验证和检验，例如基于样本的实证分析和假设检验。

此外，博弈论还关注于不同类型的博弈，如：

零和博弈：一方的收益等于另一方的损失，总收益为零。

非零和博弈：总收益不一定为零，双方的利益可以是互补或相互独立的。

合作博弈：多个参与者通过合作达到共同目标。

重复博弈：在多次重复的博弈中，参与者可能会通过合作达成均衡。

静态博弈与动态博弈：根据参与者的决策顺序和信息完整性分类。

完全信息博弈与不完全信息博弈：根据参与者所拥有的信息量分类。

了解这些方法和类型有助于在复杂的决策环境中制定有效的策略