股票大数据分析通常涉及以下步骤：

数据收集

收集股票市场的历史数据，如价格、交易量、开盘价、收盘价等。

获取公司财务报表，包括资产负债表、利润表和现金流量表。

收集新闻和社交媒体数据，以了解市场情绪和热点信息。

获取宏观经济数据，如GDP增长率、失业率、通货膨胀率等。

数据清洗

清除数据中的噪声和异常值，确保数据质量。

处理缺失值、重复数据、错误数据等。

数据标准化，以便于后续分析。

数据分析

应用技术分析，如移动平均线、相对强弱指数（RSI）、布林带等，预测股票价格走势。

进行基本面分析，评估公司的财务状况和市场地位。