高斯分布，也被称为正态分布（Normal Distribution），是一种连续概率分布，它描述了一个连续型随机变量的分布情况。高斯分布具有以下特点：

对称性：

高斯分布的图形呈钟形，其均值（μ）处为峰值，两侧对称递减。

集中性：

正态分布的高峰位于均值位置，即数据集中的地方。

均匀变动性：

从均值向两侧，概率密度函数值均匀下降。

标准差（σ）：

高斯分布由均值（μ）和标准差（σ）两个参数完全描述，其中σ决定了分布的幅度。

高斯分布在统计学、自然科学、社会科学等多个领域都有广泛的应用，例如在质量控制、金融分析、社会科学研究中，高斯分布常被用来描述和预测随机变量的行为