在股票分析中，离散指标用于衡量股票价格的波动情况，帮助投资者判断股票的风险和机会。以下是一些常见的离散指标：

MACD （Moving Average Convergence Divergence）

MACD 是一种趋势跟踪动量指标，显示两条移动平均线之间的关系。

RSI （Relative Strength Index）

RSI 是一种动量振荡器，用于评估股票过去一段时间内的价格变动速度和变动幅度。

ATR （Average True Range）

ATR 衡量股票在一定时间内价格波动的平均范围，通常用于设置止损和计算仓位大小。

异众比率 （Non-mode Frequency Ratio）

用于测量分类数据的离散程度，衡量众数对一组数据的代表程度。

标准差 （Standard Deviation）

标准差衡量数据集中数值的离散程度，反映数据分布的稳定性。

方差 （Variance）

方差是标准差的平方，同样用于衡量数据集中数值的离散程度。

变异系数 （Coefficient of Variation, CV）

变异系数是标准差与平均值的比值，用于比较不同单位或不同均值的数据集的离散程度。

极差 （Range）

极差是数据集中最大值与最小值之差，反映数据的波动范围。

平均差 （Mean Absolute Deviation, MAD）

平均差是各数据与平均值差的绝对值的平均数，用于衡量数据的离散程度。

这些指标可以帮助投资者了解市场的波动情况，为投资决策提供重要参考。需要注意的是，不同的指标适用于不同的市场环境和分析目的，投资者应该结合多种指标进行综合判断