度量资产泡沫通常涉及对资产价格与其基本面因素（如现金流、折现率等）之间关系的分析。以下是一些常用的方法和指标，用于识别和度量资产泡沫：

房价收入比

衡量一个家庭年收入与一套住房价格之间的比值。

如果房价相对于家庭年收入持续上升，可能表明房地产市场存在泡沫。

房地产价格增长率与资本边际收益率的偏离

通过比较房地产价格的增长率和修正后的资本边际收益率，可以判断是否存在泡沫。

如果房地产价格的增长速度远超资本边际收益率，可能表明市场存在泡沫。

市盈率（P/E Ratio）

对于股票市场，通过比较当前股票价格与每股收益（EPS）的比值和历史平均水平，可以判断是否存在泡沫。

如果当前市盈率远高于历史平均水平，可能表明股票市场存在泡沫。

租金收益率

实际租金与房价之间的比率可以反映房地产市场的投资回报。

如果实际租金收益率下降，可能表明房地产价格脱离了其实际使用价值，存在泡沫的迹象。

市场情绪和预期

投资者对市场的乐观程度和预期也可能成为泡沫形成的信号。

如果市场情绪过于乐观，可能预示着泡沫的产生。

经济基本面分析

分析影响资产价格的基本面因素，如经济增长、利率水平、通货膨胀率等，以判断资产价格是否合理。

统计和计量模型

使用统计方法和计量经济学模型，如自回归移动平均模型（ARMA）、自回归积分滑动平均模型（ARIMA）等，来预测资产价格走势，并识别价格偏离预测值的程度。

需要注意的是，以上方法和指标各有优缺点，且资产泡沫的识别往往需要结合多种方法和指标进行综合分析。此外，泡沫的度量也存在一定的主观性和不确定性，因为资产的真实价值和未来走势往往难以准确预测。